Unsplash/Steve Johnson | 隐私问题是人工智能处理个人数据的关键。

世界卫生组织发布新的指南指出，随着可用医疗数据不断增加及分析技术快速发展，人工智能有潜力通过加强临床试验改善健康结果，改进医疗诊断、治疗、自我保健和以人为本的护理，并补充卫生保健专业人员的知识、技能和能力。然而，在使用健康数据时，人工智能系统可能访问敏感的个人信息，因此需要强大的法律和监管框架来保障隐私、安全和诚信。

世卫组织表示，为了响应各国在负责任地管理快速崛起的人工智能卫生技术方面日益增长的需求，数据的透明度和文档记录、风险管理以及外部验证至关重要。新的指南将支持各国有效监管人工智能，在治疗癌症、检测结核病等方面利用人工智能的潜力，同时最大限度地降低风险。

世卫组织表示，人工智能系统非常复杂，不仅依赖其构建代码，还依赖其训练所用的数据。人工智能模型可能难以准确体现人群的多样性，从而导致偏差、不准确甚至失败。加强监管有助于管理风险以防人工智能放大训练数据中的偏差。例如，利用法规来确保报告训练数据所涉人员的性别、种族和民族等属性，并有意使数据集具有代表性。